Rationale and Design of INTERSTROKE: A Global Case-Control Study of Risk Factors for Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Stroke is a major global health problem. It is the third leading cause of death and the leading cause of adult disability. INTERHEART, a global case-control study of acute myocardial infarction in 52 countries (29,972 participants), identified nine modifiable risk factors that accounted for >90% of population-attributable risk. However, traditional risk factors (e.g. hypertension, cholesterol) appear to exert contrasting risks for stroke compared with coronary heart disease, and the etiology of stroke is far more heterogeneous. In addition, our knowledge of risk factors for stroke in low-income countries is inadequate, where a very large burden of stroke occurs. Accordingly, a similar epidemiological study is required for stroke, to inform effective population-based strategies to reduce the risk of stroke. METHODS: INTERSTROKE is an international, multicenter case-control study. Cases are patients with a first stroke within 72 h of hospital presentation in whom CT or MRI is performed. Proxy respondents are used for cases unable to communicate. Etiological and topographical stroke subtype is documented for all cases. Controls are hospital- and community-based, matched for gender, ethnicity and age (+/-5 years). A questionnaire (cases and controls) is used to acquire information on known and proposed risk factors for stroke. Cardiovascular (e.g. blood pressure) and anthropometric (e.g. waist-to-hip ratio) measurements are obtained at the time of interview. Nonfasting blood samples and random urine samples are obtained from cases and controls. Study Significance: An effective global strategy to reduce the risk of stroke mandates systematic measurement of the contribution of the major vascular risk factors within defined ethnic groups and geographical locations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle