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Enregistrement W1992511065 · doi:10.1167/14.10.1016

The effect of movement-complexity on perceived audio-visual synchronicity

2014· article· en· W1992511065 sur OpenAlexaff
Radek Kaiser, Carolina Brum Medeiros, Marcelo M. Wanderley, Marc Schönwiesner

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynchronicityStimulus (psychology)PerceptionPsychologyAudio visualCommunicationVisual perceptionMetronomeAudiologyComputer scienceSpeech recognitionCognitive psychologyNeuroscienceRhythmMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Point-Light (PL) technique, which represents a person as a cluster of point lights (PL display), is a common method to investigate the perception of body movements. Observers of such displays can identify, for instance, a performed action, the sex or the identity of the portrayed person (for a review see Blake & Shiffrar, 2007). Petrini and colleagues (2009) investigated observers' sensitivity to audio-visual temporal synchronicity by presenting PL-displays of drumming actions and found that experienced drummers had a higher sensitivity for audio-visual synchronicity than persons without expertise in the performed action. This research raises the question to which extent the perception of audio-visual temporal synchronicity is affected by stimulus characteristics, such as the complexity of the presented information. We measured perceived synchronicity for audio-visual stimuli of different complexity. During three sessions, 16 participants evaluated 84 audio-visual stimuli. Visual stimuli consisted of PL-displays of a single person. The presented movements (foot-tapping, clapping and dancing) varied in complexity. Auditory complexity ranged from a metronome (single sound) to music (multiple sounds). Audio-visual synchronicity was altered by delaying one modality with respect to the other (auditory-leading or visual-leading). Delays ranged from 80 ms to 280 ms, in steps of 40 ms. Each stimulus was presented 28 times across all sessions, and participants were asked to rate the synchronicity of each stimulus on a 6-point scale raning from asynchronous to synchronous. Results indicate an effect of movement complexity on sensitivity to audio-visual synchronicity with significantly higher thresholds for more complex relative to simpler movements. A general advantage was found for auditory-leading, relative to visual-leading stimuli. These findings extend previous research demonstrating that sensitivity to audio-visual synchronicity is affected by movement complexity. Our results contribute to the understanding of the perception of kinematic information and multisensory integration. Meeting abstract presented at VSS 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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