The effect of movement-complexity on perceived audio-visual synchronicity
Notice bibliographique
Résumé
The Point-Light (PL) technique, which represents a person as a cluster of point lights (PL display), is a common method to investigate the perception of body movements. Observers of such displays can identify, for instance, a performed action, the sex or the identity of the portrayed person (for a review see Blake & Shiffrar, 2007). Petrini and colleagues (2009) investigated observers' sensitivity to audio-visual temporal synchronicity by presenting PL-displays of drumming actions and found that experienced drummers had a higher sensitivity for audio-visual synchronicity than persons without expertise in the performed action. This research raises the question to which extent the perception of audio-visual temporal synchronicity is affected by stimulus characteristics, such as the complexity of the presented information. We measured perceived synchronicity for audio-visual stimuli of different complexity. During three sessions, 16 participants evaluated 84 audio-visual stimuli. Visual stimuli consisted of PL-displays of a single person. The presented movements (foot-tapping, clapping and dancing) varied in complexity. Auditory complexity ranged from a metronome (single sound) to music (multiple sounds). Audio-visual synchronicity was altered by delaying one modality with respect to the other (auditory-leading or visual-leading). Delays ranged from 80 ms to 280 ms, in steps of 40 ms. Each stimulus was presented 28 times across all sessions, and participants were asked to rate the synchronicity of each stimulus on a 6-point scale raning from asynchronous to synchronous. Results indicate an effect of movement complexity on sensitivity to audio-visual synchronicity with significantly higher thresholds for more complex relative to simpler movements. A general advantage was found for auditory-leading, relative to visual-leading stimuli. These findings extend previous research demonstrating that sensitivity to audio-visual synchronicity is affected by movement complexity. Our results contribute to the understanding of the perception of kinematic information and multisensory integration. Meeting abstract presented at VSS 2014
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».