Analysing ‘big picture’ policy reform mechanisms: the Australian health service safety and quality accreditation scheme
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Agencies promoting national health-care accreditation reform to improve the quality of care and safety of patients are largely working without specific blueprints that can increase the likelihood of success. OBJECTIVE: This study investigated the development and implementation of the Australian Health Service Safety and Quality Accreditation Scheme and National Safety and Quality Health Service Standards (the Scheme), their expected benefits, and challenges and facilitators to implementation. METHODS: A multimethod study was conducted using document analysis, observation and interviews. Data sources were eight government reports, 25 h of observation and 34 interviews with 197 diverse stakeholders. RESULTS: Development of the Scheme was achieved through extensive consultation conducted over a prolonged period, that is, from 2000 onwards. Participants, prior to implementation, believed the Scheme would produce benefits at multiple levels of the health system. The Scheme offered a national framework to promote patient-centred care, allowing organizations to engage and coordinate professionals' quality improvement activities. Significant challenges are apparent, including developing and maintaining stakeholder understanding of the Scheme's requirements. Risks must also be addressed. The standardized application of, and reliable assessment against, the standards must be achieved to maintain credibility with the Scheme. Government employment of effective stakeholder engagement strategies, such as structured consultation processes, was viewed as necessary for successful, sustainable implementation. CONCLUSION: The Australian experience demonstrates that national accreditation reform can engender widespread stakeholder support, but implementation challenges must be overcome. In particular, the fundamental role of continued stakeholder engagement increases the likelihood that such reforms are taken up and spread across health systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle