Dating Violence Through the Lens of Adolescent Romantic Relationships
Notice bibliographique
Résumé
The articles in the focus section of this issue center on a particular form of relationship violence that occurs during a particularly challenging developmental period: adolescence. Although large-scale surveys have documented the prevalence of abuse in teen dating relationships (i.e. more than 25% of male and female high school students report having experienced some form of physical abuse in a dating relationship; Foshee 1996; OKeefe 1997) it often escapes attention or concern. Presumably the laissez-faire attitude that has long existed toward many of the struggles of adolescence reflects the dismissive way we often treat teens attempts at finding romantic love. Although many of us have overlooked its developmental significance until very recently researchers and practitioners who have an interest in child maltreatment have the least difficulty grasping the importance of dating violence in the transmission of violence and abuse across the life span. Violence and abuse toward an intimate partner is arguably the most common form of violence in society (Wolfe Wekerle & Scott 1997). Broadly defined it encompasses any attempt to control or dominate another person physically sexually or psychologically resulting in harm. However how do violence and abuse develop? Are they so common that they should be considered developmentally normal or are they connected to important individual family and cultural experiences that can be addressed earlier on? These are some of the critical questions raised by these provocative articles which we would like to emphasize in our commentary. (excerpt)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».