Atypical Squamous Cells, Cannot Exclude High-Grade Squamous Intraepithelial Lesion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the current study, we explore the diagnostic parameters and pitfalls in the follow-up of 123 cases of Pap smears diagnosed as high-grade atypical squamous cells (ASC-H) at our institution. STUDY DESIGN: A computer database search was performed from the archives of the Ottawa Hospital Cytopathology Service for cases diagnosed with ASC-H between January 2003 and July 2005. RESULTS: Follow-up of the 123 cases of ASC-H showed high grade squamous intraepithelial lesion (HSIL) in 73 patients (59.4%), low grade squamous intraepithelial lesion (LSIL) in 11 (8.9%), immature squamous metaplasia in 23 (18.7%), reactive squamous cell changes in 12 (9.8%), benign glandular lesions (endocervical atypia, degenerated glandular cells) in 2 (1.6%) and atrophy in 2 (1.6%). In our study, 83 patients were younger than 40 years (67.4%), with biopsy-proven HSIL found in 54 patients (65.1%). The remaining 40 patients (32.6%) were older than 40 years of age, and follow-up biopsies showed HSIL in 19 patients (47.5%). CONCLUSION: In our study, 59.4% of the cases that were diagnosed cytologically as ASC-H were found to have HSIL on subsequent biopsies. This correlation was stronger in patients below the age of 40 years (65.1% vs. 47.5%). The cytopathologic feature most strongly associated with HSIL was the presence of coarse nuclear chromatin (84%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».