Erythropoietin, 2,3 DPG, Oxygen Transport Capacity, and Altitude Training in Adolescent Alpine Skiers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid growth during adolescence caused by metabolic changes and their metabolic response to anaerobic and aerobic exercise differs considerably from that in adults and this is especially true in the responses to stresses, such as altitude exposure. However, there is little information on the suitability of exercise training at altitude for young athletes. METHODS: Six male Korean adolescent alpine skiers (13-17 yr), with a skiing career of 3-5 yr, participated in the study. All subjects were exposed to an altitude of 2700 m (8858 ft) for 5 wk and altitude exposure consisted of 6 d/wk of training (4-5 h/d), with living quarters at 2100 m (-6890 ft) (Tignes, France). The 5 wk of ski training at altitude were maintained at the same level (the same number of slalom and giant slalom skiing trials) as at sea level. RESULTS: There was a significant increase in oxygen transport capacity, despite decreased erythropoietin (EPO) production (-31%) after altitude training. Red blood cell (RBC), hemoglobin (Hb), hematocrit (Hct), and 2,3 DPG concentrations increased significantly during altitude exposure and after return to sea level. DISCUSSION: Results indicate that applying altitude training in adolescent skiers may improve their endurance performance. However, EPO production during altitude training needs to be evaluated in larger future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».