Hypertension in Obesity and the Leptin Receptor Gene Locus<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Recent animal studies indicate that leptin is involved in the regulation of blood pressure through the leptin receptor. Therefore, 51-yr-old men (N = 284) were selected; and anthropometric, endocrine, metabolic, and hemodynamic variables were examined in relation to polymorphisms of the leptin receptor gene (LEPR), by restriction fragment length polymorphism technique. Three polymorphisms were examined: Lys109Arg in exon 4, Gln223Arg in exon 6, and Lys656Asn in exon 14. In comparison with Lys109 homozygotes, Arg109 homozygotes (9%) showed lower body mass index (BMI) and abdominal sagittal diameter, as well as lower systolic (10.0 mm Hg) and diastolic (7.8 mm Hg) blood pressure. Additionally, Arg223 homozygotes (26.8%) showed lower blood pressure (7.6/5.7 mm Hg) than Gln223 homozygotes. These lower blood pressure levels were independent of other variables. No differences were found with the Lys656Asn polymorphism. Measurements of body fat mass correlated with leptin concentration in Lys109 homozygotes and in Lys109 heterozygotes but not in Arg109 homozygotes. Blood pressure correlated with leptin only in men carrying the wild-type allele Lys109. With both elevated BMI and leptin, Lys109 homozygotes had higher blood pressure than the Arg109 homozygous men (12.4/6.9 mm Hg). Men with blood pressure > or = 140/90 mm Hg had, in comparison with normotensive men, increased BMI and leptin levels, and Lys109 homozygotes were significantly more prevalent. These results suggest that leptin is associated with blood pressure regulation in men through the leptin receptor. When BMI and leptin are elevated, increased blood pressure is found only with the most prevalent LEPR genotype at codons 109 and 223, whereas variants of this receptor seem to protect from hypertension. This might explain why not all obese men are hypertensive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».