High-quality remission: potential benefits of the melatonergic approach for patients with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Full remission of symptoms is the goal for the acute treatment of depression, because incomplete remission is associated with poor outcomes including higher risk of relapse and chronicity. The current definitions for remission (e.g. a score of </=7 on the Hamilton Depression Rating Scale), however, allow for the presence of residual symptoms of depression even if remission is attained. The focus now is on the quality of remission, that is, ensuring a minimum of such residual symptoms, because the consequences of low-quality remission also include impairment in psychosocial functioning. The most common residual symptoms are sleep disturbances, fatigue, and disinterest. Sleep-associated residual symptoms are particularly common, and are a major concern because most current treatments fail to adequately address sleep disturbances and may even aggravate them. Other side effects of current treatments, such as weight gain and sexual dysfunction, may also reduce the quality of remission. A novel approach to the treatment of depression with agomelatine, a melatonergic MT1 and MT2 receptor agonist and 5-HT2C receptor antagonist, may be an effective treatment that improves the quality of remission, as it combines good efficacy with positive effects on sleep, neutral effects on sexual function, and a favorable side effect profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».