Phenylethanolamine N-Methyltransferase Gene Polymorphisms and Adverse Outcomes in Acute Kidney Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The catecholaminergic pathway is important in the physical stress response; however, its role is not well understood in acute kidney injury (AKI). We studied single nucleotide polymorphisms (SNPs) of phenylethanolamine N-methyltransferase (PNMT), the terminal enzyme of the catecholaminergic pathway, and their association with adverse outcomes in AKI. METHODS: We performed a case-control study of 961 Caucasian subjects (194 with AKI and 767 controls). The PNMT promoter G-161A (rs876493) and coding A+1543G (rs5638) SNPs were genotyped and haplotypes generated. The outcomes of interest were the development of AKI, in-hospital mortality, dialysis requirement, oliguria, and hemodynamic shock. Urine catecholamines were measured in cases to explore genotype-phenotype correlations. RESULTS: The PNMT +1543 G allele was associated with AKI [odds ratio (OR) 2.19, 95% confidence interval (CI): 1.04-4.60]. For AKI cases, each PNMT -161 A allele was associated with lower mortality (OR 0.58, 95% CI: 0.35-0.99) and hemodynamic shock (OR 0.63, 95% CI: 0.40-1.00). The PNMT +1543 G allele was associated with oliguria (OR 3.35, 95% CI: 1.13-9.95). Urine adrenaline was associated with increased hemodynamic shock and mortality, but was lowest in PNMT -161 A/A carriers. CONCLUSION: In Caucasians, PNMT SNPs are associated with the development of AKI, disease severity, and in-hospital mortality. The adrenergic pathway provides another area of focus in the study of AKI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle