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Enregistrement W1992547614 · doi:10.1159/000276577

Phenylethanolamine N-Methyltransferase Gene Polymorphisms and Adverse Outcomes in Acute Kidney Injury

2010· article· en· W1992547614 sur OpenAlexfundno aff
Ahsan Alam, Daniel T. O’Connor, Mary C. Perianayagam, Alexey Y. Kolyada, Yuqing Chen, Fangwen Rao, Manjula Mahata, Sushil K. Mahata, Orfeas Liangos, Bertrand L. Jaber

Notice bibliographique

RevueNephron Clinical Practice · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSynthesis and Biological Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesUniversity of California, San DiegoNational Institutes of HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteKidney Foundation of CanadaNational Center for Research ResourcesAmerican Heart Association
Mots-clésMedicinePhenylethanolamine N-methyltransferaseAcute kidney injuryAdverse effectPhenylethanolamineInternal medicineGeneKidneyEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: The catecholaminergic pathway is important in the physical stress response; however, its role is not well understood in acute kidney injury (AKI). We studied single nucleotide polymorphisms (SNPs) of phenylethanolamine N-methyltransferase (PNMT), the terminal enzyme of the catecholaminergic pathway, and their association with adverse outcomes in AKI. METHODS: We performed a case-control study of 961 Caucasian subjects (194 with AKI and 767 controls). The PNMT promoter G-161A (rs876493) and coding A+1543G (rs5638) SNPs were genotyped and haplotypes generated. The outcomes of interest were the development of AKI, in-hospital mortality, dialysis requirement, oliguria, and hemodynamic shock. Urine catecholamines were measured in cases to explore genotype-phenotype correlations. RESULTS: The PNMT +1543 G allele was associated with AKI [odds ratio (OR) 2.19, 95% confidence interval (CI): 1.04-4.60]. For AKI cases, each PNMT -161 A allele was associated with lower mortality (OR 0.58, 95% CI: 0.35-0.99) and hemodynamic shock (OR 0.63, 95% CI: 0.40-1.00). The PNMT +1543 G allele was associated with oliguria (OR 3.35, 95% CI: 1.13-9.95). Urine adrenaline was associated with increased hemodynamic shock and mortality, but was lowest in PNMT -161 A/A carriers. CONCLUSION: In Caucasians, PNMT SNPs are associated with the development of AKI, disease severity, and in-hospital mortality. The adrenergic pathway provides another area of focus in the study of AKI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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