Temporal Trends of Organochlorine Pesticides in the Canadian Arctic Atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
Temperature normalization (TN), multiple linear regression (MLR), and digital filtration (DF) were used to analyze the temporal trends of an atmospheric dataset on organochlorine pesticides (OCs) collected at the Canadian high arctic site of Alert, Nunavut. Details of these techniques have been presented before (Environ. Sci. Technol. 2001, 35, 1303-1311). Both the TN and DF methods revealed that the majority of OC pesticides declined over the 5 years of study, except endosulfan I and several of the pesticide metabolites, including dieldrin and p,p'-DDE. In comparison to studies conducted in the Great Lakes, atmospheric levels in the Arctic were less dependent on temperature, although seasonal variations were apparent. Generally, levels in the winter were lower than during the rest of the year. A notable exception was p,p'-DDE. Many compounds also showed a second minimum in concentrations during June/July and possible explanations are presented to account for this. The estimated first order half-lives for the decline in OC concentrations were generally found to be comparable or slightly longer than those obtained at temperate locations, with the exception of alpha-HCH, which displayed a much longer half-life in the Arctic (approximately 17 yrs). Sporadic increases in heptachlor as well as increases in the ratio of trans- to cis-chlordane suggest episodic input of chlordanes between 1995 and 1997, especially during the winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».