Pulmonary Manifestations in Sjögren’s Syndrome: Correlation Analysis Between Chest Computed Tomographic Findings and Clinical Subsets with Poor Prognosis in 80 Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sjögren's syndrome (SS) has a varied clinical spectrum and has been associated with various chest computed tomography (CT) findings. We sought to delineate the characteristic CT features in various subsets of SS, especially poor prognosis subsets. METHODS: Retrospectively identified 80 never-smoker SS patients [56 primary SS (1-SS), 24 secondary SS (2-SS)] who underwent chest CT at our institution during a 3-year period from 2004 through 2007 were included in this study. Chest CT findings were qualitatively and semiquantitatively analyzed with comparison between 1-SS and 2-SS, and correlation with anti-SSB/La seropositivity and the presence of clonally derived lymphoproliferative disorder (cLPD), which are known to be pathognomonic and prognostic clinical features of SS patients. RESULTS: All patients were women with median age of 60 years. Anti-SSB/La antibodies were found in 17 primary SS patients and 4 2-SS patients. Eleven patients with cLPD were identified and all of them had 1-SS. The most frequent CT finding in both types of patients was interlobular septal thickening. Secondary SS was associated with a significantly greater frequency and extent of honeycombing versus 1-SS. Univariate and multivariate analysis showed a significant association between honeycombing and 2-SS. In patients with 1-SS and in the SS group as a whole, we observed independent and significant associations between cysts and anti-SSB/La seropositivity or cLPD. CONCLUSION: Cysts are significantly associated with anti-SSB/La seropositivity and cLPD. The presence of lung cysts revealed by chest CT might be a prognostic clinical feature, a clue, or a predictor of cLPD in patients with SS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».