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Enregistrement W1992566378 · doi:10.1371/journal.pone.0036610

Methylglyoxal Mediates Adipocyte Proliferation by Increasing Phosphorylation of Akt1

2012· article· en· W1992566378 sur OpenAlexafffund
Xuming Jia, Tuanjie Chang, Thomas W. Wilson, Lingyun Wu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensLakehead UniversityThunder Bay Regional Research InstituteUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Hospital Foundation
Mots-clésMethylglyoxalPhosphorylationAdipogenesisProtein kinase BChemistryCell growthGlycationCell biologyEndocrinologyAdvanced glycation end-productInternal medicineAdipocyteAKT1Adipose tissueBiologyBiochemistryDiabetes mellitusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methylglyoxal (MG) is a highly reactive metabolite physiologically presented in all biological systems. The effects of MG on diabetes and hypertension have been long recognized. In the present study, we investigated the potential role of MG in obesity, one of the most important factors to cause metabolic syndrome. An increased MG accumulation was observed in the adipose tissue of obese Zucker rats. Cell proliferation assay showed that 5-20 µM of MG stimulated the proliferation of 3T3-L1 cells. Further study suggested that accumulated-MG stimulated the phosphorylation of Akt1 and its targets including p21 and p27. The activated Akt1 then increased the activity of CDK2 and accelerated the cell cycle progression of 3T3-L1 cells. The effects of MG were efficiently reversed by advanced glycation end product (AGE) breaker alagebrium and Akt inhibitor SH-6. In summary, our study revealed a previously unrecognized effect of MG in stimulating adipogenesis by up-regulation of Akt signaling pathway and this mechanism might offer a new approach to explain the development of obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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