Methylene Blue Protects against TDP-43 and FUS Neuronal Toxicity in C. elegans and D. rerio
Notice bibliographique
Résumé
The DNA/RNA-binding proteins TDP-43 and FUS are found in protein aggregates in a growing number of neurodegenerative diseases, including amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and related dementia, but little is known about the neurotoxic mechanisms. We have generated Caenorhabditis elegans and zebrafish animal models expressing mutant human TDP-43 (A315T or G348C) or FUS (S57Δ or R521H) that reflect certain aspects of ALS including motor neuron degeneration, axonal deficits, and progressive paralysis. To explore the potential of our humanized transgenic C. elegans and zebrafish in identifying chemical suppressors of mutant TDP-43 and FUS neuronal toxicity, we tested three compounds with potential neuroprotective properties: lithium chloride, methylene blue and riluzole. We identified methylene blue as a potent suppressor of TDP-43 and FUS toxicity in both our models. Our results indicate that methylene blue can rescue toxic phenotypes associated with mutant TDP-43 and FUS including neuronal dysfunction and oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».