Characterizing and Quantifying Controls on Arsenic Solubility over a pH Range of 1−11 in a Uranium Mill-Scale Experiment
Notice bibliographique
Résumé
A mill-scale hydrometallurgical experiment (2700 m3 of effluent treated/day) was conducted for three months at the Rabbit Lake uranium mine site located in northern Saskatchewan, Canada, to determine the controls on the solubility of dissolved arsenic over a pH range of 1-11 and to develop a thermodynamic database for the dominant mineralogical controls on arsenic in the mill and the resulting mill tailings. The arsenic concentrations in the mill ranged from 526 mg/L at pH 1.0 (initial) to 1.34 mg/L at pH 10.8 (final discharge). Geochemical modeling of the chemistry data shows that arsenic solubility is controlled by the formation of scorodite (FeAsO4-2H2O) from pH 2.4 to pH 3.1, with 99.8% of dissolved arsenic precipitated as scorodite. Model results show that scorodite is unstable (releasing arsenic back in to solution) above pH 3.1 and arsenic adsorption to the surface of 2-line ferrihydrite is the dominant controlling factor in the solubility of arsenic from pH 3.2 to pH 11.0, with 99.8% of dissolved arsenic removed from solution via this mechanism. Finally, model results show -0.2% of the total dissolved arsenic adsorbs to the surface of amorphous aluminum hydroxide from pH 5.0 to pH 8.0. Minor alterations to the thermodynamic properties of arsenite and arsenate adsorption to 2-line ferrihydrite allowed the fit between measured mill-scale and modeled concentrations for the pH range of 3.2-11.0 to be optimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».