A comparison of mantle convection models featuring plates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oceanic plates are an integral part of the Earth's mantle and thus play an important role in its dynamics and evolution. To allow plate behavior to arise naturally in numerical mantle convection models, self‐consistent plate generation methods apply a fully rheological approach (featuring a temperature‐, pressure‐ and stress‐dependent viscosity). However, due to the extreme local viscosity changes that the self‐generation of model plates entails, their computational requirements are demanding. Alternative plate modeling methods specify the existence of plates explicitly but can also obtain dynamically determined velocities (e.g., by employing a force‐balance method). Here we present modifications to a force‐balance model by utilizing a rheology‐dependent viscosity profile. Accordingly, plate viscosity and plate thickness are no longer prescribed by the modeler but now follow as a dynamic consequence of the temperature and stress dependence of the viscosity and the model's evolution. We describe the new method and present benchmark results for a rheologically self‐consistent mantle convection model and the modified force‐balance plate model. Our results show that both plate modeling methods lead to the same system behavior for a wide range of system parameters making the new method a powerful tool to also achieve plate‐like surface motion naturally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».