Association mapping of yellow pigment in an elite collection of durum wheat cultivars and breeding lines
Notice bibliographique
Résumé
Association mapping (AM) is an alternative or complementary strategy to QTL mapping for describing associations between genotype and phenotype based on linkage disequilibrium (LD). Yellow pigment (YP), an important end-use quality trait in durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum), was evaluated to determine the ability of AM to identify previously published QTL and to identify genomic regions for further genetic dissection. The YP concentration was determined for 93 durum wheat accessions sampled from a variety of geographic origins. Analysis of population structure using distance- and model-based estimates indicated the presence of five subpopulations. Using subpopulation assignments as covariates, significant (P < 0.05) marker-trait associations for YP were detected on all chromosomes of the durum genome. Using AM, genomic regions housing known YP QTL were confirmed, most notably the group 7 chromosomes. In addition, several markers on the group 1, 2, and 3 chromosomes were identified where QTL have yet to be reported. A phytoene synthase gene, Psy1-B1, a potential candidate gene for YP, was significantly associated with YP and was in strong LD with microsatellite markers on the distal end of 7BL. Our results demonstrated that AM complemented traditional QTL mapping techniques and identified novel QTL that should be the target of further genetic dissection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».