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Enregistrement W1992582989 · doi:10.5194/bg-8-2935-2011

Seasonal and interannual variability of physical and biological dynamics at the shelfbreak front of the Middle Atlantic Bight: nutrient supply mechanisms

2011· article· en· W1992582989 sur OpenAlexaff
Ruoying He, Kaiying Chen, Katja Fennel, Glen Gawarkiewicz, Dennis J. McGillicuddy

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchOregon State UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésOceanographyEnvironmental scienceAdvectionWater columnPhytoplanktonSpring bloomMixed layerNutrientWater massSink (geography)Front (military)ClimatologyGeologyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A high-resolution, 3-dimensional coupled biophysical model is used to simulate ocean circulation and ecosystem variations at the shelfbreak front of the Middle Atlantic Bight (MAB). Favorable comparisons between satellite observations and model hindcast solutions from January 2004 to November 2007 indicate the model has intrinsic skills in resolving fundamental physical and biological dynamics at the MAB shelfbreak. Seasonal and interannual variability of ocean physical and biological states and their driving mechanisms are further analyzed. The domain-wide upper water column nutrient content is found to peak in late winter-early spring. Phytoplankton spring bloom starts 1–2 months later, followed by zooplankton bloom in early summer. Our analysis shows the variability of shelfbreak nutrient supply is controlled by local mixing that deepens the mixed layer and injects deep ocean nutrients into the upper water column and alongshore nutrient transport by the shelfbreak jet and associated currents. Nutrient vertical advection associated with the shelfbreak bottom boundary layer convergence is another significant contributor. Spring mean nutrient budget diagnostics along the Nantucket transect are compared between nutrient rich 2004 and nutrient poor 2007. Physical advection and diffusion play the major role in determining strong interannual variations in shelfbreak nutrient content. The biological (source minus sink) term is very similar between these two years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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