A Solid-State <sup>17</sup>O Nuclear Magnetic Resonance Study of Nucleic Acid Bases
Notice bibliographique
Résumé
We report a systematic solid-state (17)O NMR study of free nucleic acid bases: thymine (T), uracil (U), cytosine (C), and guanine (G). Site-specifically (17)O-enriched samples were synthesized:[2-(17)O]thymine (1), [4-(17)O]thymine (2), [2-(17)O]uracil (3), [4-(17)O]uracil (4), [2-(17)O]cytosine (5), and [6-(17)O]guanine monohydrate (6). Magic-angle-spinning (MAS) and static (17)O NMR spectra were acquired at 11.75 T for compounds 1-6, from which information about the (17)O chemical shift and electric field gradient tensors was obtained. Extensive quantum chemical calculations were performed at the B3LYP/6-311++G(d,p) level of theory for (17)O NMR properties in various molecular models. The calculated (17)O NMR tensors are highly sensitive to the description of intermolecular hydrogen-bonding interactions at the target oxygen atom. A reasonably good agreement between experimental solid-state (17)O NMR data and B3LYP/6-311++G(d,p) calculations is achievable only in molecular cluster models where a complete hydrogen-bond network is considered. Using this theoretical approach, we also investigated the (17)O NMR tensors in two unusual structures: guanine- and uracil-quartets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».