Use of residential wood heating in a context of climate change: a population survey in Québec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wood heating is recommended in several countries as a climate change (CC) adaptation measure, mainly to increase the autonomy of households during power outages due to extreme climatic events. The aim of this study was to examine various perceptions and individual characteristics associated with wood heating through a survey about CC adaptations. METHODS: A telephone survey (n = 2,545) of adults living in the southern part of the province of Québec (Canada) was conducted in the early fall season of 2005. The questionnaire used closed questions and measured the respondents' beliefs and current adaptations about CC. Calibration weighting was used to adjust the data analysis for the respondent's age and language under stratified sampling based on health regions. RESULTS: More than three out of four respondents had access to a single source of energy at home, which was mainly electricity; 22.2% combined two sources or more; 18.5% heated with wood occasionally or daily during the winter. The prevalence of wood heating was higher in the peripheral regions than in the more urban regions, where there was a higher proportion of respondents living in apartments. The prevalence was also higher with participants completely disagreeing (38.5%) with the eventual prohibition of wood heating when there is smog in winter, compared to respondents somewhat disagreeing (24.2%) or agreeing (somewhat: 17.5%; completely: 10.4%) with the adoption of this strategy. It appears that the perception of living in a region susceptible to winter smog, smog warnings in the media, or the belief in the human contribution to CC, did not influence significantly wood heating practices. CONCLUSION: Increased residential wood heating could very well become a maladaptation to climate change, given its known consequences on winter smog and respiratory health. It would thus be appropriate to implement a long-term national program on improved and controlled residential wood heating. This would constitute a "no-regrets" adaptation to climate change, while reducing air pollution and its associated health impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».