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Correlations between Different Hardened Properties of High-Strength Self-Consolidating Concrete Including Palm Oil Fuel Ash

2011· article· en· W1992597363 sur OpenAlexaff
Md. Safiuddin, Md. Abdus Salam, Mohd Zamin Jumaat

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortland cementMaterials sciencePalm oilUltimate tensile strengthCompressive strengthFlexural strengthCementYoung's modulusComposite materialPorosityFly ashWater reducerWaste managementEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palm oil fuel ash is considered as an agro-waste material in Malaysia. Various investigations have been conducted on the use of palm oil fuel ash as a supplementary cementing material for concrete. In the present study, palm oil fuel ash was used as a partial replacement of normal portland cement to produce high-strength self-consolidating concrete. In total, twenty (20) self-consolidating concrete mixes were prepared by varying water to binder ratio, palm oil fuel ash content, and high-range water reducer dosage. Palm oil fuel ash was used by replacing 0–30% of normal portland cement by weight at the water to binder ratios ranging from 0.25 to 0.40. The compressive, splitting tensile and flexural strengths, modulus of elasticity, ultrasonic pulse velocity, and porosity of various self-consolidating concrete mixes were investigated. However, the correlations between the hardened properties of concrete were emphasized in this study. The experimental findings revealed that strong correlations exist between different hardened properties of high-strength self-consolidating concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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