Measuring adolescent dating violence: Development of ‘conflict in adolescent dating relationships inventory’ short form
Notice bibliographique
Résumé
Given the high prevalence of dating violence among adolescent and the signifi cant consequences associated with adolescent dating violence, including its co-occurrence with other problematic behaviors such as alcohol and substance abuse, standardized measures to assess adolescent dating violence are essential. The objective of the present studies was to develop and validate a 10-item short form of the Confl ict in Adolescent Dating Relationships Inventory (CADRI; Wolfe et al., 2001), a 46-item self-report questionnaire of dating violence among youth dating partners. In study one, the short form (CADRI-S) was derived from a sample of 277 high school students, and its psychometric properties were analyzed. In study two, the CADRI-S was validated on a sample of 365 at-risk youth involved with child protective services (CPS). The new short form was composed of two items for each subscale (physical abuse, threatening behavior, sexual abuse, relational abuse, and verbal/emotional abuse). Results showed acceptable reliability indices and confi rmatory factor analyses revealed a good model fi t. Indicators of convergent, concurrent and predictive validity are also provided. Although the sensitivity of the new short form was lower than that of the full scale, fi ndings provided initial evidence of the validity of the CADRI-S and its potential applications are discussed. Future studies should evaluate its psychometric properties using an independent administration of the short and full form to the same participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».