Activated sludge with low solids production: modified ASM1 modeling and simulation
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic activated sludge modeling (ASM) and the concept of chemical oxygen demand fractionation utilized by this modeling approach suggested the existence of new strategies for minimization of excess sludge. One of these strategies consists of eliminating the traditional sludge wastage (WAS) and avoiding the buildup of inert solids in the aeration tanks by other means: fine screens are used to remove the inert particulate organic fraction (XI), hydrocyclones (HC) are used for inorganic suspended solids (ISS), and different types of online digesters are used to further biodegrade the endogenous residues (XP) via the return activated sludge (RAS) line. In this research, a model and a simulation program were developed that were able to mimic the apparent behavior of activated sludge variants with low solids production (LSP-AS). The model is an extended ASM1 assuming a small first-order biodegradation constant for XP = 0.007 d−1), and black boxes represent XI and ISS removal. The simulations first depicted the way that different solid components build up in the aeration tanks when traditional activated sludge (C-AS) is operated at very high solids retention times (>100 d, without sieves and HC). Secondly, the modeling showed that the C-AS process could hypothetically be replaced by LSP-AS variants with similar levels of active biomass and mixed liquor total suspended solids in the aeration tanks (2,500–3,500 mg L−1 TSS). For the studied case, at least 2 and 6% of the RAS flow must be screened and digested, respectively, to avoid the accumulation of XI, ISS, and XP. Additionally, the size of the online digester will be approximately twice the volume of the aeration tank. The mathematical model implemented in Aquasim could serve as a didactical, operational, and research simulation tool for LSP activated sludge processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».