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Enregistrement W1992600948 · doi:10.2495/dne-v7-n3-274-291

Physical circulation and spatial exchange dynamics in a shallow floodplain wetland

2012· article· en· W1992600948 sur OpenAlexvenueno aff
Zati Sharip, Matthew R. Hipsey, Shon Schooler, Richard J. Hobbs

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Penyelidikan Air Kebangsaan Malaysia
Mots-clésPelagic zoneEnvironmental scienceWetlandLittoral zoneFloodplainHydrology (agriculture)MacrophyteTransectVegetation (pathology)Water levelAtmospheric sciencesEcologyOceanographyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the spatial patterns of water exchange based on water temperature variation between littoral and pelagic zones and compares the patterns in a series of shallow lakes at different water levels. Exchange patterns were assessed by developing isotherms along the transects and estimating the surface energy budget using the vertical temperature profi le and time-series measurements. Our results indicate the presence of density-driven fl ow induced by the differential temperature gradient between littoral areas, which are domi-nated by either fl oating-leaved or submerged vegetation, and the open pelagic region. Persistent stratifi cation was noted in the narrower lakes, which was thought to be due to the presence of dense submerged vegetation that attenuate wind-driven turbulence. In addition, variation of thermal stratifi cation and mixing dynamics between these lakes at different water levels has corresponding effects on the biological and chemical regimes. The circulation contributes to increased transport of the phosphate that could favour submerged species and subsequently induce shifts of macrophyte community composition. The results of this study have implications for the rehabilitation and management of lake ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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