Notice bibliographique
Résumé
Radioactive waste classification systems have been developed to allow wastes having similar hazards to be grouped for purposes of storage, treatment, packaging, transportation, and/or disposal. As recommended in the National Council on Radiation Protection and Measurements' Report No. 139, Risk-Based Classification of Radioactive and Hazardous Chemical Wastes, a preferred classification system would be based primarily on the health risks to the public that arise from waste disposal and secondarily on other attributes such as the near-term practicalities of managing a waste, i.e., the waste classification system would be risk informed. The current U.S. radioactive waste classification system is not risk informed because key definitions--especially that of high-level waste--are based on the source of the waste instead of its inherent characteristics related to risk. A second important reason for concluding the existing U.S. radioactive waste classification system is not risk informed is there are no general principles or provisions for exempting materials from being classified as radioactive waste which would then allow management without regard to its radioactivity. This paper elaborates the current system for classifying and reclassifying radioactive wastes in the United States, analyzes the extent to which the system is risk informed and the ramifications of its not being so, and provides observations on potential future direction of efforts to address shortcomings in the U.S. radioactive waste classification system as of 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».