The Analysis and Control of Distortion in Carbonitrided and Nitrocarburized Thin-Shelled Plain Carbon Steel Automotive Powertrain Components
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gaseous ferritic nitrocarburizing was investigated as a replacement for the carbonitriding process currently used to improve the surface properties of thin-shelled, plain carbon steel automotive powertrain components. Nitrocarburizing can impart a hard, wear-resistant case suitable for light load applications at lower processing temperatures than carbonitriding, thereby potentially reducing size and shape distortions and the associated need for finish grinding. Carbonitriding and gaseous ferritic nitrocarburizing were compared with respect to size and shape distortion, retained austenite, and residual stress values. Testing was performed on a torque converter piston, an automotive powertrain component stamped from a sheet of 3-mm cold-worked SAE 1010 steel. A total of 53 pistons were used. While the heat treatment conditions for the carbonitrided pistons were similar to the current production schedule, conditions for the nitrocarburized pistons incorporated a range of processing times from 2–14 hours and temperatures from 510–605°C (950–1125°F). The results of this work were generally consistent with those from an earlier study involving the use of Navy C-ring specimens. For both the Navy C-rings and torque converter pistons, the nitrocarburizing process gave rise to lower part distortion, but resulted in overall lower compressive residual stress values than in the carbonitrided steel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».