Examining the molecular interaction between potato (<i>Solanum tuberosum</i>) and Colorado potato beetle<i>Leptinotarsa decemlineata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Colorado potato beetle (CPB) is a devastating herbivorous pest of solanaceous plants. Despite the economic impact, little is known about the molecular interaction of CPB with these plants. Using an 11 421 expressed sequence tag (EST) potato microarray, we identified 320 genes differentially expressed in potato leaves in response to CPB herbivory. Amongst these were genes putatively encoding proteinase inhibitors along with enzymes of terpenoid, alkaloid, and phenylpropanoid biosynthetic pathways, suggesting the defensive chemistries that constitute potato’s defense against CPB herbivory. Several genes, such as those encoding proteinase inhibitors, represent mechanisms implicated in other plant–herbivory interactions, and could correspond with general defensive chemistry strategies. In other cases, products of the differentially expressed genes may represent taxa-specific defensive chemistry. For example, the presumed alkaloid products of a putative tropinone reductase I are specific to a subset of the Solanaceae. Two herbivory-induced genes, not specific to potato, are implicated in the synthesis of volatiles known to attract CPB predators. Comparison of continuous herbivore attack versus recovery from CPB attack indicates that fewer genes involved in defensive chemistry are induced after continuous feeding than after feeding and recovery, suggesting the plant’s ability to mount a full defense response is enhanced under light versus heavy attack.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».