The effects of limit feeding a high-energy barley-based diet to backgrounding cattle in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
A series of three completely randomized design trials were conducted to compare the effects of a limit-fed high-grain diet relative with that of an ad libitum-fed high-forage diet on performance of growing cattle with similar total energy intakes. In trial 1, the ad libitum-fed high-forage diet was formulated to 1.58 and 0.98 Mcal NEm and NEg kg-1 DM. The high-grain diet was formulated to 1.91 Mcal NEm and 1.23 Mcal NEg kg-1 DM. Projected liveweight gains (1.22 kg d-1) and the amount of DM provided to the limit-fed high-grain cattle were based on the NEm and NEg equations for liveweight gain of large-frame steers (NRC 1984). A similar feeding regime was employed for trials 2 and 3; however, it was necessary to reduce energy intake equally after 30 d on feed to control weight gains. In trial 1, the limit-fed high-grain cattle had similar (P > 0.05) ADG and lower (P < 0.05) DMI than the ad libitum-fed high-forage cattle, leading to a 15.4% improvement (P < 0.05) in feed efficiency. Feed efficiency was improved (P < 0.05) by 16.9% in trial 2 and by 21.2% in trial 3 for the limit-fed high-grain cattle, primarily as a result of reduced (P < 0.05) DM intake and similar (P > 0.05) daily gains. Back fat accretion rates were greater (P < 0.05) in the limit-fed high-grain cattle, indicating differences in energy partitioning. The incidence of severe liver abscesses was greater (P < 0.05) for the limit-fed high-grain cattle in trial 2. These results indicate that limit feeding a high-grain diet to backgrounding cattle can be employed to target specific rates of gain and improve feed efficiency although managing acidosis to prevent liver abscesses may be an issue. Key words: Cattle, limit feeding, feed efficiency, liver abscesses
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».