Burden of rotavirus gastroenteritis in the Middle Eastern and North African pediatric population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rotavirus gastroenteritis (RVGE) is the most common cause of severe childhood diarrhea worldwide. Objectives were to estimate the burden of RVGE among children less than five years old in the Middle East (Bahrain, Iran, Iraq, Israel, Jordan, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia, Syria, UAE, Yemen), North Africa (Algeria, Egypt, Libya, Morocco, Tunisia) and Turkey. METHODS: A comprehensive literature search was conducted in major databases on the epidemiology and burden of rotavirus among children less than five years old between 1999 and 2009. Data from each country was extracted and compared. RESULTS: The search identified 43 studies. RVGE was identified in 16-61% of all cases of acute gastroenteritis, with a peak in the winter. RVGE-related hospitalization rates ranged from 14% to 45%, compared to 14%-28% for non-RVGE. Annually, RVGE caused up to 112 fatalities per 100,000 in certain countries in the region. Hospitalization costs ranged from $1.8 to $4.6 million annually, depending on the country. The most recent literature available showed that G1P[8] was the most prevalent genotype combination in 8 countries (range 23%-56%). G2P[4] was most prevalent in 4 countries (26%-48%). G9P[8] and G4P[8] were also frequently detected. CONCLUSIONS: RVGE is a common disease associated with significant morbidity, mortality, and economic burden. Given the variety and diverse rotavirus types in the region, use of a vaccine with broad and consistent serotype coverage would be important to help decrease the burden of RVGE in the Middle East and North Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle