Probiotics Prevent Death Caused by<i>Citrobacter rodentium</i>Infection in Neonatal Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intestinal bacterial infections are a major cause of morbidity and mortality, especially in neonates. Therefore, the aims of this study were to characterize Citrobacter rodentium infection in neonatal mice and determine the role played by specific probiotics in ameliorating disease severity. METHODS: Infection of C57BL/6 mice with C. rodentium was performed at postnatal day 14. A subset of mice was pretreated orally with either a mixture of Lactobacillus rhamnosus and Lactobacillus helveticus or placebo, starting at 7 days. To study the effects of B and T cells, rag1(-/-) and JH(-/-) mice were used, with survival, colonic crypt depth, and barrier function evaluated as outcome measures. RESULTS: C. rodentium infection caused weight loss and death. In contrast, survival was maintained by daily treatment with Lactobacilli. Weight loss, colonic epithelial cell hyperplasia, mucosal barrier dysfunction, and elevated serum corticosterone levels in C. rodentium-infected wild-type mice were ameliorated by probiotics, but not in rag1(-/-) animals. Beneficial effects of probiotics were observed in B cell-deficient (JH(-/-)) mice, indicating the requirement of T cells in reducing the adverse sequelae of neonatal enteric infection. CONCLUSIONS: These findings demonstrate that C. rodentium infection in newborn mice causes death and that probiotics promote survival, but only in the presence of T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».