Evaluation of Two Current Approaches for the Measurement of Carbon Dioxide Diffusive Fluxes from Lentic Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The dry ice sowing experiment (DISE) consisted in adding dry ice to a lake and monitoring the subsequent evasion of carbon dioxide (CO2). DISE allowed us to evaluate two approaches commonly used for measuring aquatic CO2 diffusive fluxes: the boundary layer equation (BLE) from Cole and Caraco (1998) and a particular model of static chamber (SC). CO2 evasion measurements with both approaches were compared to CO2 mass budgets as a relative reference to define their recovery coefficients (p). p for the BLE and the SC over the whole measurement period were 101 +/- 14% and 115 +/- 56%, respectively. Results from discrete sampling intervals revealed that the BLE generally provided estimations in good agreement (80-130%) with the mass budgets during both daytime and nighttime. Variations in p for the BLE were related to wind speed and, consequently, piston velocity (k600). The SC overestimated CO2 evasion during daytime (149 +/- 39%), and underestimated it during nighttime (57 +/- 18%). Variations in p for the SC were related to k600, stemming mainly from the alteration of the air/ water temperature gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».