Neutrino Pair Annihilation in Collapsars
Notice bibliographique
Résumé
We develop a numerical scheme and code for estimating the energy and momentum transfer via neutrino pair annihilation, bearing in mind the application to the collapsar models of gamma‐ray bursts (GRBs). To calculate the neutrino flux illuminated from the accretion disk, we perform a ray‐tracing calculation in the framework of special relativity. Using hydrodynamical data in our collapsar simulation, we estimate the annihilation rates in a post‐processing manner. We show that the neutrino energy deposition and momentum transfers are strongest near the inner edge of the accretion disk. The beaming effects of special relativity are found to change the annihilation rates by several factors in the polar funnel region. After the accretion disk settles into a stationary state (typically later than 9 s from the onset of gravitational collapse), we find that the neutrino‐heating timescale in the vicinity of the polar funnel (∼80 km) can become shorter than the hydrodynamical timescale, indicating that the neutrino‐heated outflows can be launched there. We point out that the momentum transfer can play an important role as the energy deposition for the efficient acceleration of neutrino‐driven outflows. Our results suggest that the neutrino pair annihilation has a potential importance equal to the conventional magnetohydrodynamic mechanism for igniting the GRB fireballs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».