Mitotic Epitopes are Incorporated into Age‐dependent Neurofibrillary Tangles in Niemann–Pick Disease Type C
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism underlying neurofibrillary tangles (NFTs) in Alzheimer's disease (AD) and other neurodegenerative disorders remains elusive. Niemann-Pick disease type C (NPC) is a kind of genetic neurovisceral disorder in which the intracellular sequestration of cholesterol and other lipids in neurons, NFT formation and neuronal degeneration in brain are the neuropathology hallmarks. The age of onset and progression of the disease vary dramatically. We have analyzed the hippocampus from 17 NPC cases, aged from 7 months to 55 years, to depict the temporal characteristics of NFT formation. Unexpectedly, classic NFT was observed in about 4-year-old NPC brain, suggesting that NFT is not aging dependent, and that juvenile brain neurons satisfy the requirements for NFT formation. NFT in the hippocampus of NPC was significantly increased in number with the advance of age. More importantly, multiple mitotic phase markers, which are not usually found in normal mature neurons, were abundant in the affected neurons and incorporated into NFT. The unusual activation of cdc2/cyclin B kinase and downstream mitotic indices are closely associated with the age-dependent NFT formation, signifying the contribution of abortive cell cycle to neurodegeneration. The cdc2 inhibitors may be therapeutically used for early intervention of neurodegeneration and NFT formation in NPC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».