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Enregistrement W1992633971 · doi:10.1093/brain/awm239

Preferential loss of serotonin markers in caudate versus putamen in Parkinson's disease

2007· article· en· W1992633971 sur OpenAlexaff
Stephen J. Kish, Junchao Tong, Oleh Hornykiewicz, A. H. Rajput, L. Chang, Mark Guttman, Yoshiaki Furukawa

Notice bibliographique

RevueBrain · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCentre for Movement DisordersCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésPutamenSerotonergicSerotoninInternal medicineEndocrinologyCaudate nucleusStriatumDopamineDopaminergicSerotonin transporterPsychologyChemistryBiologyMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in serotonergic involvement in Parkinson's disease (PD) has focussed recently on the possibility that the remaining serotonin neurons innervating striatum (caudate and putamen) might release dopamine as a 'false transmitter'--an action that could have both beneficial and harmful (e.g. promotion of levodopa-induced dyskinesias) consequences. Evidence for a brain serotonergic disturbance in PD is derived in large part from findings of decreased binding of different radioligands to the serotonin transporter (SERT), one 'marker' of serotonin neurons. However, it is not known whether the reported changes in SERT binding reflect actual changes in levels of SERT protein or whether concentrations of all serotonin markers are similarly and markedly decreased in the two striatal subdivisions. We measured levels of SERT immunoreactivity, and for comparison, protein levels of tryptophan hydroxylase (TPH; the marker synthetic enzyme) using a Western blot procedure, as well as concentrations of serotonin, its metabolite 5-hydroxyindoleacetic acid (5-HIAA), and dopamine by HPLC in post-mortem striatum of patients with PD and normal controls. Whereas concentrations of dopamine were severely decreased (caudate, -80%; putamen, -98%) and showed little (caudate) or no (putamen) overlap between individual control and patient values, levels of all four serotonin markers were less markedly reduced (-30% to -66%) with some patients having distinctly normal levels. Unlike the preferential loss of dopamine in putamen, the caudate was affected more than putamen by loss of all serotonin markers: serotonin (-66% versus -51%), 5-HIAA (-42% versus -31%), SERT (-56% versus -30%) and TPH (-59% versus -32%). Striatal serotonin concentration was similar in the subset of patients reported to have had dyskinesias versus those not reported to have had this drug complication. Previous findings of decreased SERT binding are likely explained by loss of SERT protein. Reduced striatal levels of all of the key serotonergic markers (neurotransmitter and metabolite, transporter protein, synthesizing enzyme protein) provide strong evidence for a serotonergic disturbance in PD, but with some patients affected much more than others. The more marked caudate reduction suggests that raphe neurons innervating this area are more susceptible to 'damage' than those innervating putamen and that any functional impairment caused by striatal serotonin loss might primarily involve the caudate. Questions related to the, as yet undetermined, clinical consequences in PD of a striatal serotonin deficiency (caudate: cognitive impairment?) and preservation (putamen: levodopa-induced dyskinesias?) should be addressed in prospective brain imaging and pharmacological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations380
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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