Synchrotron micro-X-ray fluorescence analysis of natural diamonds: First steps in identification of mineral inclusions in situ
Notice bibliographique
Résumé
Diamond inclusions are of particular research interest in mantle petrology and diamond exploration as they provide direct information about the chemical composition of upper and lower mantle and about the petrogenetic sources of diamonds in a given deposit. The objective of the present work is to develop semi-quantitative analytical tools for non-destructive in situ identification and characterization of mineral inclusions in diamonds using synchrotron micro-X-ray Fluorescence (μSXRF) spectroscopy and micro-X-ray Absorption Near Edge Structure (μXANES) spectroscopy at a focused spot size of 4 to 5 micrometers. The data were collected at the Pacific Northwest Consortium (PNC-CAT) 20-ID microprobe beamline at the Advanced Photon Source, located at the Argonne National Laboratory, and yielded the first high-resolution maps of Ti, Cr, Fe, Ni, Cu, and Zn for natural diamond grains, along with quantitative μSXRF analysis of select chemical elements in exposed kimberlite indicator mineral grains. The distribution of diamond inclusions inside the natural diamond host, both visible and invisible using optical transmitted-light microscopy, can be mapped using synchrotron μXRF analysis. Overall, the relative abundances of chemical elements determined by μSXRF elemental analyses are broadly similar to their expected ratios in the mineral and therefore can be used to identify inclusions in diamonds in situ. Synchrotron μXRF quantitative analysis provides accurate estimates of Cr contents of exposed polished minerals when calibrated using the concentration of Fe as a standard. Corresponding Cr K-edge μXANES analyses on selected inclusions yield unique information regarding the formal oxidation state and local coordination of Cr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».