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CKD BONE DISEASE
Juan Migueo Diaz-Tocados, Carmen Herencia, Julio M. Martínez‐Moreno, A. Montes de, María E. Rodríguez‐Ortiz, Karsten K.H. Gundlach, Janine Büchel, Sonja Steppan, Jutta Passlick‐Deetjen, M. Rodriguez, Yolanda Almadén, Juan R. Muñoz‐Castañeda, C. Nakano, Takayuki Hamano, Naohiko Fujii, I. Matusi, S. Mikami, K. Tomida, Daisuke Mori, Yasuo Kusunoki, Atsushi Shimomura, Yoshitsugu Obi, T Hayashi, Hiromi Rakugi, Yoshitaka Isaka, Y. Tsubakihara, Hanne Skou Jørgensen, Simon Winther, Ellen‐Margrethe Hauge, Lars Rejnmark, Hans Erik Bøtker, Morten Bøttcher, M. Svensson, P. Ivarsen, Yahya Sağlıker, Osman Demırhan, İ. Yildiz, N. Paylar, Nihal İnandıklıoğlu, Eylül Akbal, Erdal Tunç, Linda Tartaglione, S. Rotondi, M. Pasquali, M. L. Muci, Giusy Mandanici, C. Leonangeli, N. Sotir, Soudabeh Shahid Sales, Sandro Mazzaferro, Margherita Gigante, Cesira Cafiero, Giacomina Brunetti, Shari Simone, Maria Grano, Silvia Colucci, E. Ranieri, G. Pertosa, Loreto Gesualdo, P. Evenepoel, Éric Goffin, Björn Meijers, Nada Kanaan, Bert Bammens, Emmanuel Coche, Kathleen Claes, M. Jadoul, Loı̈c Louvet, Laurent Metzinger, Ziad A. Massy, Bacchu Narayana Swamy Raghavendra Prasad, Jennifer R. St. Onge, F. Tentori, Lindsay Zepel, Leah A. Comment, T. Akiba, J. Bömmer, Masafumi Fukagawa, D. A. Goodkin, Sandy Jacobson, Bruce Robinson, Friedrich K. Port, Liesbeth Viaene, Ruben Poesen, Maarten Naesens, Ben Sprangers, Dirk Kuypers, Kathleen Claes, Y. Tominaga, T. Hiramitsu, T. Yamamoto, Makoto Tsujita, Agnieszka Makówka, M. G Yda, E. Rutkowska-Majewska, Michał Nowicki, A. Takeshima, H. Ogata, M. Yamamoto, H. Ito, E. Kinugasa, Yoshiyuki Kadokura, N. Dimkovic, Frank Dellanna, G. Spasovski, C. Wanner, F. Locatelli, A. Troib, M. H. Assadi, D. Landau, Ralph Rabkin, Yael Segev, Paola Ciceri, F. Elli, Laura Cappelletti, Delfina Tosi, Federica Savi, Gaetano Bulfamante, Mario Cozzolino, Fellype Carvalho Barreto, Rodrigo Cardoso de Oliveira, Joyce Benchitrit, Raja Rezg, Vanda Jorgetti, Tilman B. Drüeke, Bruce L. Riser, Carlo Massimetti, G Utzeri, Brunello Biondi, Melissa Verkaik, Etto C. Eringa, René J. P. Musters, W. P. Pulskens, Marc Vervloet, P. M. Ter Wee, Alicia M. Schiller, Mihai Onofriescu, Mugurel Apetrii, Oana Schiller, Flaviu Bob, Romulus Timar, Adelina Mihăescu, Laura Florea, Irina Mititiuc, Gabriel Veisa, Adrian Covic, R. Krause, Heinrich Kaase, Rainer Stange, W. Hopfenmüller, Tai C. Chen, Michael F. Holick, T. Kawasaki, R. Ando, Yasutaka Maeda, Yohei Arai, Hiroko Sato, S. Iimori, T Okado, Tanvi Rai, Shota Uchida, Sho Sasaki, Won Suk An, Eun Ji Jeong, Seok Hyun Son, S. E. Kim, Young Ki Son, A. C. Baxmann, Vineetha Menon, Sérgio Rodrigues Moreira, José Osmar Medina Pestana, A. B. Carvalho, Ita Pfeferman Heilberg, A Bergman, A. R. Qureshi, Matthias Haarhaus, Bengt Lindholm, Peter Bárány, Olof Heimbürger, Peter Stenvinkel, Björn Anderstam, Rosamund Wilson, J. B. Copley, Michael W. Keith, Paul Preston, Rodrigo Souza Santos, Rosa Maria Affonso Moysés, B. C. Silva, Fernando Coelho, Rosilene Motta Elias, Rodrigo Albuquerque Wanderley, L. Q. O. Ferreira, T. C. M. Sena, J. E. B. Gueiros, Ana Paula Santana Gueiros, Rie Awata, Sumio Goto, Kentaro Nakai, Hideki Fujii, Shinichi Nishi, Mahmut Dingil, Selım Kapur, Bohyun Kim, Deuk Yong Lee, S. Yang, H. W. Kim, K. H. Moon, Sharon Palmer, Armando Teixeira‐Pinto, Valeria Saglimbene, Petra Macaskill, Jonathan C. Craig, Giovanni FM Strippoli, Angharad Marks, Huong Thanh Nguyen, Nicholas Fluck, Gordon Prescott, Laura Robertson, Corri Black
Notice bibliographique
RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensRegina Qu'Appelle Health Region
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseBone diseaseInternal medicineOsteoporosis
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,205
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon