Psychosocial Health of Living Kidney Donors: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the psychosocial benefits and harms faced by living kidney donors is necessary for informed consent and follow-up. We reviewed any English language study where psychosocial function was assessed using questionnaires in 10 or more donors after nephrectomy. We searched MEDLINE, EMBASE, Web of Science, Psych INFO, Sociological Abstracts and CINAHL databases and reviewed reference lists from 1969 through July 2006. Independently, two reviewers abstracted data on study, donor and control group characteristics, psychosocial measurements and their outcomes. Fifty-one studies examined 5139 donors who were assessed an average of 4 years after nephrectomy. The majority experienced no depression (77-95%) or anxiety (86-94%), with questionnaire scores similar to controls. The majority reported no change or an improved relationship with their recipient (86-100%), spouse (82-98%), family members (83-100%) and nonrecipient children (95-100%). Some experienced an increase in self-esteem. A majority (83-93%) expressed no change in their attractiveness. Although many scored high on quality of life measures, some prospective studies described a decrease after donation. A small proportion of donors had adverse psychosocial outcomes. Most kidney donors experience no change or an improvement in their psychosocial health after donation. Harms may be minimized through careful selection and follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».