Evidence of the Interaction Between Crop Species and Organic Amendments: Modelling of the Differential Grain Yield Response of Wheat, Soybean, and Canola to Organic Amendments
Notice bibliographique
Résumé
<p>Knowledge on the interaction between plants and organic amendments is critical for the basic understanding of agroecosystems sustainability. Organic amendments are of great interest in agriculture by virtue of their ability to restore lost soil organic carbon in eroded or conventionally cultivated soils. The major objective of this study was to demonstrate and model the differential response of crop species to organic amendments. Despite the potential of such an interaction to improve crop production, it has never been formally demonstrated in a planned experiment. A two-year greenhouse experiment set as 3×3×5 factorial in a strip-split plot design was conducted. The effects of crop species, type of organic amendment, and application rates on grain yield of soybean, canola, and wheat were evaluated. To account for the asymmetry of the concave responses of soybean, mathematical transcendental models were fitted, for the first time, to yield data.<em> </em>The interaction between crop species and amended soils was highly significant. Soybean displayed concave transcendental yield responses whereas canola and wheat exhibited negative exponential responses, irrespective of the type of amendment. Turkey compost outperformed turkey litter and beef manure by 30% and 52%, respectively, with respect to soybean production; whereas turkey litter outperformed turkey compost and beef manure by 144% and 264%, respectively, with respect to canola and wheat production. It is concluded that in greenhouse settings and perhaps field conditions, growth and development of crop species can be enhanced by matching the specific characteristics of organic amendments to the specific nutrients demand of crop species.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».