Canadian Evidence of Adherence to “Comply or Explain” Corporate Governance Codes: An International Comparison
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study documents the rate of compliance by Canadian public firms with corporate governance recommendations imposed by the Canadian Securities Administrators. Canada uses a “comply or explain” governance structure in which harmonized provincial regulation establishes mandatory disclosure of governance practices. Firms can be compliant with these requirements either by voluntarily adopting the recommended best practices (i.e., adopt) or by explaining the alternative practices implemented to achieve the same governance principle (i.e., explain). Firms that fail to comply (i.e., neither adopt nor explain) are in violation of Canadian securities regulation with respect to governance. Using a hand‐collected sample of 742 Canadian public companies and 16 governance recommendations, our results show that an average of 82 percent of firms complied by adopting the best practice and an additional 4 percent complied by explanation. Our study also shows that 39 percent of Canadian publicly traded firms were completely compliant with all 16 recommendations examined in this study, either by adoption or explanation. To provide a broader context for these results, we compare rates of compliance in Canada to rates in Australia, a country broadly similar to Canada with comparable governance recommendations. The Australian Securities Exchange supplied data sample of 1334 Australian companies reports a complete compliance rate of 74 percent compared to Canada's 39 percent complete compliance rate. Our analysis shows that compliance by adoption of best practice is more common in Canada, whereas compliance by explanation is more common in Australia. In our analysis of compliance with individual recommendations, we find that half of the recommendations are more likely to be complied with in Australia, and the other half are more likely to be complied with in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle