The permeation liquid membrane as a sensor for free nickel in aqueous samples
Notice bibliographique
Résumé
There are currently a limited number of techniques to study nickel speciation in aqueous samples. This work reports on the use of the permeation liquid membrane (PLM) for that objective. In this paper, the composition of the organic phase was studied to maximize the Ni flux (thus the sensitivity of the device) over a wide Ni2+ concentration range (50 nM to 100 microM) in order to verify its ability to determine free Ni2+ in the presence of Ni complexes. A mixture containing 1,10-didecyl-1,10-diaza-18-crown-6 ether (22DD) and di(2-ethylhexyl)phosphoric acid (D2EHPA) in toluene/phenylhexane was selected as the optimized organic phase for the PLM. The PLM was shown to be a reliable tool to measure free nickel concentrations down to 10(-7) M. The effect of pH on Ni transport was also studied. Fluxes below pH 6 were reduced significantly, i.e. an order of magnitude smaller than fluxes above pH 7.8. Finally, as part of a broader study examining the ability of trace metals to induce antibiotic resistance in bacteria, we used the PLM to quantify the formation, at pH = 7.2, of a weak complex between Ni and Imipenem (a member of the carbapenem class of beta-lactam antibiotics) or its hydrolysis product(s).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».