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Enregistrement W1992673222 · doi:10.1080/104732200301377

Effect of Varying the Combustion Parameters on the Emissions of Carbon Monoxide and Nitrogen Oxides in the Exhaust Gases from Propane-Fueled Vehicles

2000· article· en· W1992673222 sur OpenAlexaffabout
Brigitte Roberge

Notice bibliographique

RevueApplied Occupational and Environmental Hygiene · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNOxPropaneCarbon monoxideCombustionExhaust gasEnvironmental scienceWaste managementChemistryCarbon dioxideNitrogen dioxideExhaust gas recirculationEnvironmental chemistryEngineeringOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Propane-fueled forklifts are one source of carbon monoxide (CO) contamination of workplace air. The previous study carried out by the Quebec Occupational Health and Safety Research Institute dealt with worker exposure to CO during forklift use in buildings. It recommends that exhaust gas emissions be kept below a 1 percent concentration. However, this control has not produced a significant reduction in worker exposure to CO, when factors (ventilation, type of work tasks, and management of vehicle fleet) specific to companies are taken into account. Consequently, a reduction in CO emissions below the threshold of 0.3 percent should be considered. The experience acquired with propane-fueled ice resurfacers can be used to determine the effect of combustion parameters on exhaust gas emissions. It is known that a reduction in CO emissions from ice resurfacers resulted in the appearance of nitrogen oxides (NOx) and eventually in nitrogen dioxide (NO2) poisoning. Few publications present NOx results in relation to the CO measured in the exhaust gases of propane-fueled vehicles. The objective of this study is to define the level to which CO emissions can be reduced without increasing NOx concentrations. This real-situation study quantified the CO, NO, and NOx in the exhaust gases of a fleet of propane-fueled forklifts in relation to the mixture ratio. The results show the impact of the motor speed and mixture ratio on the CO, NO, and NO2 concentrations. They confirm an increase in NOx concentrations when CO concentrations are reduced. They also show that proper maintenance of forklifts combined with optimal adjustments can reduce CO and NOx emissions. The study proposes a compromise between CO and NOx emissions by taking into account worker health and safety as well as vehicle performance. Monitoring must be done to control air quality in work areas and worker exposure to CO and NO2. A forklift preventive maintenance program and general building ventilation are the favored and recommended means of control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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