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Enregistrement W1992675288 · doi:10.1371/journal.pone.0071417

Light-Intensity Physical Activity and Cardiometabolic Biomarkers in US Adolescents

2013· article· en· W1992675288 sur OpenAlexaff
Valerie Carson, Nicola D. Ridgers, Bethany Howard, Elisabeth Winkler, Geneviève N. Healy, Neville Owen, David W. Dunstan, Jo Salmon

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilState Government of Victoria
Mots-clésBlood pressureWaistMedicineInternal medicineLight intensityIntensity (physics)ConfoundingPopulationDiastoleEndocrinologyCardiologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The minimal physical activity intensity that would confer health benefits among adolescents is unknown. The purpose of this study was to examine the associations of accelerometer-derived light-intensity (split into low and high) physical activity, and moderate- to vigorous-intensity physical activity with cardiometabolic biomarkers in a large population-based sample. METHODS: The study is based on 1,731 adolescents, aged 12-19 years from the 2003/04 and 2005/06 National Health and Nutrition Examination Survey. Low light-intensity activity (100-799 counts/min), high light-intensity activity (800 counts/min to <4 METs) and moderate- to vigorous-intensity activity (≥ 4 METs, Freedson age-specific equation) were accelerometer-derived. Cardiometabolic biomarkers, including waist circumference, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, HDL-cholesterol, and C-reactive protein were measured. Triglycerides, LDL- cholesterol, insulin, glucose, and homeostatic model assessments of β-cell function (HOMA-%B) and insulin sensitivity (HOMA-%S) were also measured in a fasting sub-sample (n=807). RESULTS: Adjusted for confounders, each additional hour/day of low light-intensity activity was associated with 0.59 (95% CI: 1.18-0.01) mmHG lower diastolic blood pressure. Each additional hour/day of high light-intensity activity was associated with 1.67 (2.94-0.39) mmHG lower diastolic blood pressure and 0.04 (0.001-0.07) mmol/L higher HDL-cholesterol. Each additional hour/day of moderate- to vigorous-intensity activity was associated with 3.54 (5.73-1.35) mmHG lower systolic blood pressure, 5.49 (1.11-9.77)% lower waist circumference, 25.87 (6.08-49.34)% lower insulin, and 16.18 (4.92-28.53)% higher HOMA-%S. CONCLUSIONS: Time spent in low light-intensity physical activity and high light-intensity physical activity had some favorable associations with biomarkers. Consistent with current physical activity recommendations for adolescents, moderate- to vigorous-intensity activity had favorable associations with many cardiometabolic biomarkers. While increasing MVPA should still be a public health priority, further studies are needed to identify dose-response relationships for light-intensity activity thresholds to inform future recommendations and interventions for adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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