Primary Cutaneous Adenoid Cystic Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study examines clinical and pathologic features of primary cutaneous adenoid cystic carcinoma (ACC), with emphasis on biological behavior of these tumors. A total of 27 cases of primary cutaneous ACC with detailed follow-up information were evaluated. Clinically, these were solitary, slow-growing lesions, half of which were in the head and neck area. The median age was 62 years with a male predilection. Surgical excision was the treatment of choice. Histologically, the lesions were similar to those seen in the salivary glands. Tumors were classified as grade 1 (17), grade 2 (3), and grade 3 (7). The mitotic count was generally low (mean=1.9/mm), except in 2 high-grade tumors (>10 mitotic figures/mm). Sixteen cases showed perineural invasion. Immunohistochemically, cytokeratin positivity was noted in 13/13 cases, and CD117 was observed in 10/10 cases, with luminal/cytoplasmic staining for epithelial membrane antigen (14/16) and at least focal luminal expression for carcinoembryonic antigen (11/16), smooth muscle actin (10/13), and S100 staining (9/13). Eighteen cases had follow-up data (median 54 mo), 9 of which had local recurrences (50%). Three cases showed metastatic disease. No statistical difference was noted between tumor grade and local recurrence (P=0.77). Primary cutaneous ACC is a distinct entity with a more indolent behavior compared with its salivary counterpart. The cutaneous lesions tend to recur locally but have a low metastatic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».