An Investigation of the Ability of a<sup>14</sup>C-Labeled Hydrocarbon Mineralization Test to Predict Bioremediation of Soils Contaminated with Petroleum Hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Bioremediation is a widely accepted technology for the remediation of hydrocarbon-contaminated soil. Treatability studies are usually carried out to assess the biodegradation potential of the contaminants and to design optimal treatments. Laboratory studies measuring soil respiration are often used. One method consists of monitoring the mineralization of a 14C-labeled hydrocarbon surrogate added to the contaminated soil. This study investigates the ability of this method to properly predict the removal of the hydrocarbon contaminants initially found in soils. Mineralization of 14C-labeled hexadecane was monitored in seven soils contaminated with various hydrocarbon mixtures, both fresh and weathered, in microcosm experiments. Reduction of total petroleum hydrocarbon (TPH) concentrations was measured simultaneously in separate microcosms. Both types of microcosms were subjected to the same amendment regimes. For all soils, poor correlation was observed between the mineralization and TPH reduction data sets. Mineralization data supported contaminants removal data in only one soil. Findings indicate that the radioactive surrogate method does not reliably predict the extent of, and the effect of amendments on, the removal of the hydrocarbons initially present in soil, and may therefore predict suboptimal treatment regimes. Recommendations for soil treatability protocols are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».