Functional ecology of ecotypic differentiation in the Californian serpentine sunflower (<i>Helianthus exilis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
* Here, we examined phenotypic differences between locally adapted serpentine and riparian populations of the serpentine sunflower Helianthus exilis from northern California, USA. * Within a common environment, plants from serpentine and riparian sites were grown in regular potting soil or serpentine soil. Physiology, morphology, phenology and fitness-related traits were measured. * Overall, riparian plants grew more rapidly, attained a larger final size, produced larger leaves, and smaller flowering heads. Riparian plants also invested less in root biomass and were more water-use-efficient than the serpentine plants. Serpentine and riparian plants also differed in leaf concentrations of boron, magnesium, sodium and molybdenum. * These ecotypic differences suggest contrasting adaptive strategies to cope with either edaphic stress in serpentine sites or intense above-ground competition at riparian sites. There was a significant population origin x soil type crossing interaction in one fitness trait (average dry weight) that mirrored local adaptation previously documented for these riparian and serpentine ecotypes. However, because all other fitness traits did not exhibit this crossing interaction in our common garden study, it is possible that phenotypic differences underlying local adaptation may be amplified in the field as a result of biotic and abiotic interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».