G476 Diabetes mortality trends 1990 to 2010 in the uk compared with the eu15 and the usa
Notice bibliographique
Résumé
Aims We investigated whether the UK has higher child and youth diabetes mortality than in comparable European countries and the USA. Methods We obtained data from the WHO World Mortality Database for the UK, the USA and the EU15+ (the 15 countries of the EU in 2004 plus Australia, Canada and Norway) for 1990 to 2010. Diabetes mortality rates were calculated for 1–14 and 15–24 year olds. Multilevel longitudinal Poisson regression models were constructed including all country-level data from 1990–2010 (378 country years) comparing the UK with the EU15+ and the USA. Graphics show average mortality across the EU15+. Results Mortality trends are shown in Figure 1 for 1–14 year olds (both sexes) and Figure 2 (males) and Figure 3 (females) for 15–24 year olds. In 1990 the UK had higher mortality than the EU15+ amongst 1–14yo (p = 0.004) but not amongst 15–24yo (p > 0.2 both sexes). Diabetes mortality did not significantly change in the EU15+ across the study period in any age group. In contrast, amongst 1–14 year olds the UK had a significantly higher rate of decline than the EU15+ (negative slope coefficient, p = 0.03). UK mortality rose amongst 15–24 year olds compared with the EU15+ (positive slope coefficients, p < 0.0001 both sexes) In 1990, the UK had higher diabetes mortality than the US in 1–14 year olds (p < 0.0001) but lower amongst 15–24 year olds (p < 0.0001 both sexes). The USA had little change in diabetes mortality amongst 1–14 year olds but a significant rise in diabetes mortality amongst 15–24 year olds (p < 0.0001 both sexes). The UK had a greater rate of mortality decline that the USA amongst 1–14 year olds (negative slope coefficient p < 0.0001) but rising mortality amongst 15–24 year olds (positive slope, p < 0.0001 both sexes). Discussion Diabetes mortality in the UK for children 1–14 years approximates the EU15+ mean and is better than in the USA. However, for 15–24 year olds, the UK has high and rising diabetes mortality compared with the EU15+ from 2000 onwards. Further work is needed to understand the contributions of healthcare factors to the UK’s poor diabetes mortality record amongst young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».