A Co-Channel Signal Detector Based on Phase Tracking for Pulse Doppler Radar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Doppler processing is routinely applied to isolate targets from noise, clutter and interference in conventional pulse-Doppler radar. If a target is co-located in range and azimuth and has a similar radial velocity (co-channel) as another target (or interference), that target may not be detected. This is because only amplitude or power information is used in the detection stage, which does not provide sufficient information to discriminate co-channel signals from each other. In this paper we propose a detector which can resolve co-located targets (or target with interference) with similar Doppler frequencies. Instead of only using phase information for the coherent integration, our proposed detector tracks the phase modulation differences of the co-located, co-channel, targets. The amplitude information of the targets can also be estimated and forwarded to the tracker. One application of this method is HF radar where a target may have a Doppler frequency similar to a Bragg line - first order sea clutter. The Bragg lines are generally dominant at all ranges and exist in all directions. Conventional processing fails to discriminate when targets radar features are similar to the Bragg lines. Simulations of the proposed method show promising results that targets with Doppler frequencies near Bragg lines can be detected.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle