Coverage of skin cancer and recreational tanning in North American magazines before and after the landmark 2006 International Agency for Research on Cancer report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skin cancer is an increasingly important global public health problem. Mass media is a key source of skin cancer information. We examined how media coverage of skin cancer has changed over time as a consequence of the release of a key public health report from the International Agency for Research on Cancer (IARC) in 2006, which linked ultraviolet (UV) radiation from indoor tanning and skin cancer. METHODS: A directed content analysis of skin cancer and tanning coverage in 29 popular North American magazines (2001-2012) examined reporting of skin cancer risk factors, UV behaviors, and early detection in article text (n = 761) and images (n = 1267). Chi-square and correlational analyses were used determine whether coverage changed in relation to the 2006 IARC report. RESULTS: The total volume of articles about skin cancer and tanning increased modestly after the IARC report (χ (2) = 4.57, df = 1, p < .05); however, key IARC report messages (e.g., avoid indoor tanning, UV as a risk factor) were no more likely to be reported after compared to before the report. There were virtually no changes in the percentage of coverage for both risk factors and early detection information over time. There were some changes in the percentage of coverage about UV behaviors after the IARC report, but these variables were not directly related to the report. Magazines were more likely to encourage sunscreen use (χ (2) = 11.55, df = 1, p < .01) and less likely to promote the tanned look as attractive (χ (2) = 9.72, df = 1, p < .01) after the IARC report. It also became less common for magazines to promote sun avoidance (χ (2) = 6.82, df = 1, p < .01) and use of sunless tanners (χ (2) = 7.46, df = 1, p < .01) after the report. CONCLUSIONS: Despite a modest increase in volume of coverage post-IARC report, key messages from the report were not taken up by the media. While there have been some improvements in magazine reporting, there is a need for more effective dissemination of public health messages about skin cancer and tanning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».