Thirty‐seven year mass balance of Devon Ice Cap, Nunavut, Canada, determined by shallow ice coring and melt modeling
Notice bibliographique
Résumé
In April–May 2000, eight boreholes were drilled to ∼15–20 m depth on the Devon Ice Cap. 137 Cs γ activity profiles of each borehole showed a peak count rate at depth that is associated with fallout from atmospheric thermonuclear weapons testing in 1963. Snow, firn, and ice densities were measured at each core site and were used to estimate the average pattern of mass balance across the accumulation zone of the ice cap over the period 1963–2000. The average mass balance across the entire ice cap for the period 1960–2000 was also estimated using a degree‐day model driven by data derived from on‐ice temperature sensors and long‐term measurements at Resolute Bay. Best fitting degree‐day factors were determined for different sectors of the ice cap by comparing model output with repeated annual mass balance measurements made along two transects (Koerner, 1970). The results suggest that the ice cap has lost ∼1.6 km 3 water per year, equivalent to a mean net mass balance of approximately −0.13 m We a −1 . Estimates of the mean mass balance for individual drainage basins reveal regions of positive and negative mass balance that are consistent with remotely sensed observations of advancing and retreating ice cap margins, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».