Does colour affect the quality or quantity of children’s stories elicited by pictures?
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigated the effect of colour vs. black-and-white pictures on the stories children told using the pictures as stimuli. Participants were 22 preschool children aged 4—6 (M = 59.98, SD = 7.52) attending day-care centres in a Western Canadian city. Two story sets of five pictures each, depicting stories with similar structure, were used as stimuli. Two versions of each story were made, one in colour and one in black and white. Each child was presented with one of the stories in colour and the other in black and white; versions and stories were counterbalanced across children. Stories were analysed for differences in content using story grammar, in amount using total number of words used in telling the story, and in vocabulary variety using number of different words used. Children were also asked which of the two stories they had preferred and why they preferred that story. Results indicated that stories children told did not differ on any of the variables; children told stories that were similar in content, length, and word variety regardless of whether the pictures used to elicit stories were in colour or black and white. When asked which story they preferred, roughly equal numbers of children expressed a preference for each version; when asked why that story was preferred, only four children ascribed it to colour, while the majority of children gave content-related reasons for their preference. We conclude that colour or lack thereof in picture stimuli does not appear to affect stories told by preschool children who are typically developing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».