An organic acid blend can modulate swine intestinal fermentation and reduce microbial proteolysis
Notice bibliographique
Résumé
The increased use of slow-release organic acids in swine nutrition has prompted more research to assess their possible role in modulating the intestinal microflora as an alternative to antibiotics. Three diets for growing pigs containing 0 (L-NDF), 100 (M-NDF), and 200 g kg -1 (H-NDF) dried sugar beet pulp (SBP) were pre-digested to simulate ileal digestion, and used as substrate in an in vitro cecal fermentation study. The inoculum was collected from pigs immediately after slaughter. Diets tested were L-NDF, M-NDF, and H-NDF with or without the addition of an organic acid blend providing phosphoric, citric, fumaric, and malic acid at 1.53, 0.78, 2.59, and 1.12 mmol L -1 , respectively. Cecal microbial growth was monitored using the cumulative gas production technique. Fermentation fluid was analyzed for ammonia and volatile fatty acids concentrations. The maximum rate of gas production was higher when H-NDF rather than L-NDF or M-NDF (+ 18%; P < 0.05) was fed; such a high rate of growth (+ 14%; P < 0.05) was also achieved when the acid blend was added to L-NDF. After 24 h, the acid blend reduced ammonia, isoacids, and acetic acid concentrations in fermentation fluid regardless of the type of diet (P < 0.05). Organic acids stimulated bacterial fermentation when added to a low-fiber diet and were able to reduce ammonia in all diets tested. Key words: Swine, cecum, fiber, organic acids, ammonia, volatile fatty acid
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».